Pokrytí půdy materiálem pro udržení vlhkosti a potlačení plevele.

Místní klimatické podmínky odlišné od okolí.

Rozdělení pole na části s odlišným řízením podle variability.

Živiny přijímané rostlinami ve velkém množství (N, P, K, Ca, Mg, S).

Oblast AI, kde se systémy učí z dat a provádějí predikce nebo rozhodnutí.

Nejpoužívanější technologie pro ukládání energie s vysokou hustotou a účinností.

Síť zařízení připojených k internetu, která sbírají a sdílejí data pro automatizaci procesů.

Plodiny s vysokými nároky na vstupy (práce, voda, hnojiva) a vysokým výnosem.

Automatizované stroje pro cílené a přesné aplikace hnojiv nebo pesticidů.

Hloubka umístění senzoru v půdě pro správné měření.